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AIPC進化趨勢不可逆轉,聯想之后,榮耀用AI重構筆電

發布時間:2025-02-27 22:03:46

在AI的加持下,PC市場會有更多的新故事可講。

近日,多家廠商集中發布AIPC新品,沉寂許久的PC市場迎來了久違的熱鬧。

2月25日,聯想發布YOGA2025系列新品,此次新品在天禧AS中部署DeepSeek7B端側大模型,聯想就此成為全球首家在AIPC端側本地部署和運行DeepSeek大模型的AI終端品牌。

無獨有偶。2月26日,榮耀正式發布全新AIPC2.0戰略,用AI全面重構榮耀筆記本電腦,打造AI內核驅動的智能硬件、AI智能體賦能的人機交互和AI服務流轉的跨端生態。

科技大廠們紛紛用AI加持自家產品,試圖在這場變革中搶占先機。

AIPC進化趨勢明顯,大廠紛紛布局

事實上,AIPC并非一個全新的概念。

早在數年前,一些廠商就開始嘗試將AI技術應用于PC產品中,例如利用AI進行圖像識別、語音識別等。然而,受限于當時的技術水平,這些應用大多停留在淺層次,并未對PC的使用體驗帶來革命性改變。

近年來,隨著AI芯片、算法等技術的突破,AIPC的進化趨勢愈發明顯。英特爾、AMD、英偉達等芯片廠商紛紛推出集成AI加速引擎的處理器,為AIPC提供了強大的算力支撐。

與此同時,微軟、谷歌等軟件巨頭也在積極開發基于AI的PC操作系統和應用軟件,為用戶帶來更智能、更便捷的使用體驗。

這些都是極具革命意義的風向標,AI對硬件和系統的加持,正在給PC行業帶來巨大的想象空間。步入2025年,AIPC的進化已經形成不可逆轉的趨勢,各大科技巨頭紛紛加碼布局,聯想、榮耀、小米等國內科技巨頭紛紛加大投入,推出各自的AIPC解決方案。

作為全球PC市場的領頭羊,聯想在AIPC領域布局已久。其最新推出的部署Deepseek端側大模型的AI PC——聯想YOGA AIPC元啟新品,成為全球首款部署Deepseek端側大模型的AI PC,可實現消費級設備運行70億參數端側模型。

榮耀憑借其在智能手機領域積累的AI技術優勢,正在將AI能力賦能到PC產品中。其最新發布了AI PC 2.0戰略及MagicBook Pro 14新品,旨在用AI全面重構筆記本,打造智能硬件、人機交互和跨端生態。

小米以其強大的生態鏈優勢,正在打造AIPC生態閉環。據悉,小米將在2月27日發布REDMIBook Pro16 2025,定位為“AI時代專業辦公筆記本”,首發“小米AIPC引擎”。根據官方釋放的消息,REDMIBook Pro16 2025首批搭載第二代英特爾酷睿Ultra處理器,AI算力達到96TOPS,整機散熱系數較上代提升34.4%。同時,電池、屏幕等核心配置全線拉滿。

值得注意的是,AIPC的競爭不僅僅是硬件和軟件的競爭,更是生態的競爭。未來,能夠構建起強大生態系統的廠商將在AIPC市場中占據主導地位。

網友熱議AIPC,期待與擔憂并存

市場研究機構IDC的報告顯示,隨著計算能力和大模型平臺的顯著提升,AIPC正經歷前所未有的進化,預計至2028年,下一代AIPC年出貨量將激增60倍。

Canalys也預測,AIPC在WindowsPC市場的份額將從2024年的不到10%增長到2025年的30%,并在2026年達到50%。

在各大科技論壇和社交平臺上,關于AIPC的討論熱度持續攀升。

不少網友表示,AI加持后的PC在辦公效率上有了質的飛躍。例如,在處理文檔時,AI可以快速進行語法檢查、內容潤色,甚至根據簡單的指令生成完整的報告大綱,這對于經常需要撰寫文案的職場人士來說,大大節省了時間和精力。

一位網友分享道:“以前寫一份項目報告,光整理思路和檢查語法就得花費好幾個小時,現在有了AI的幫助,不僅能快速生成初稿,還能給出專業的建議,工作效率至少提高了一倍。”

在創意設計領域,AIPC也獲得了網友的認可。設計師們可以借助AI功能快速生成設計草圖、調整圖像風格,甚至利用AI進行智能排版。“對于我們設計師來說,時間就是金錢。AIPC能夠快速響應我們的設計需求,讓我們把更多的時間花在創意構思上,而不是繁瑣的基礎操作上。”一位平面設計師在論壇上留言說道。

不過,也有部分網友對AIPC持謹慎態度。

一方面,他們擔心AI功能會增加PC的成本,導致產品價格過高,超出普通消費者的承受范圍。畢竟,目前搭載AI功能的PC產品價格普遍比傳統PC要高一些。

另一方面,隱私和安全問題也是網友們關注的焦點。AI在運行過程中會收集大量用戶數據,如何確保這些數據不被泄露和濫用,是大家所擔憂的。有網友評論道:“雖然AIPC聽起來很誘人,但我還是有點擔心我的個人信息安全,如果我的隱私數據被泄露了,那可就麻煩了。”

從長遠來看,AIPC 的發展前景依然廣闊。隨著技術的不斷成熟和成本的逐步降低,相信會有越來越多的消費者接受并選擇 AIPC。同時,廠商們也需要在隱私保護和數據安全方面加大投入,消除用戶的顧慮。

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